财中社3月24日电——中泰证券在最新研究报告中指出，工业质检成为AI与制造业结合的快速发展趋势之一。报告强调，机器视觉作为工业质检的重要技术，其替代人力的潜力巨大，预计市场规模接近万亿元。

  当前，工业质检被大范围的应用于多个行业，包括3C和锂电领域。随着科学技术的进步、质检标准的提高以及人力成本的增加，机器替代人工在质检环节的渗透率正在快速上升。依据国家统计局的数据，截止2024年底，我国制造业参与检测环节的员工约有1000万人，年薪水平为9.3万元，相应的机器质检市场约达9286亿元。

  AI技术的进步使得工业质检的效率和准确性大幅度的提高，结合大模型技术，传统人工检验测试能力得以突破。制造业在质检环节具备丰富的图像数据和易标注的历史缺陷样本，使其成为AI检测模型训练的理想领域。2025年大范围的应用的AI产品将降低检验测试过程中的教育成本，助力行业解决多种痛点，比如Meta和DeepSeek等公司发布的视觉大模型，极大提升了AI检验测试能力，开拓了视觉应用的边界。

  在这一背景下，全球领先的机器视觉公司基恩士展现出强大的市场竞争力，其95%的新产品为首创，并占据大约48%的市场占有率。尽管国内厂商与之处于同一出发点，AI质检的迅速发展将使它们借助低成本和生态优势，有望缩小与基恩士的差距，提升自主研发能力，加速机器视觉核心部件的国产化进程。

  工业质检的智能化转型不仅代表了制造业的未来发展趋势，也将推动行业的整体升级和创新。随技术的不断演进，AI+工业质检的全面落地将为中国制造业赋予新的活力与竞争力。返回搜狐，查看更加多